Inteligenta computationala

Cunoasterea metodelor inteligentei computationale completeaza in mod fericit cunoasterea altor metode si tehnici destinate optimizarii sistemelor, mai ales a celor din domeniile cercetarilor operationale, microeconomiei sau ciberneticii. Se constituie astfel un aparat metodologic ce reuseste sa abordeze dintr-o perspectiva complexa sistemul economic, indiferent de natura sau nivelul pe care se afla acesta. Prin includerea acestor metode diferite, pornind de la multimile si sistemele fuzzy si pana la algoritmii genetici, lucrarea de fata reuseste sa ofere studentilor o perspectiva noua asupra modalitatilor de a aborda probleme complexe in vederea rezolvarii acestora. Metodele introduse sunt abordate din perspectiva aplicatiilor pe care le pot rezolva concret in practica, inclusiv cu comentarii asupra utilizarii limbajului R in astfel de demersuri aplicative.

Disciplina Inteligenta computationala este studiata de studenti in ultimul an al ciclului de licenta, ceea ce face sa se realizeze mai bine conexiunile acestei discipline cu alte abordari orientate catre studiul sistemelor economice complexe, cum ar fi dinamica economica, cibernetica sistemelor economice, macroeconomie etc. Se reuseste astfel sa se completeze un tablou cu tehnici si metode moderne, eficiente si dedicate aplicatiilor practice, prin care viitorii specialisti in domeniul ciberneticii si sistemelor vor reusi sa inteleaga si sa rezolve mai bine problemele reale cu care se vor confrunta peste cativa ani. Cunoasterea acestor metode reprezinta un avantaj important al absolventilor specializarii de Cibernetica Economica, atat din perspectiva aplicatiilor practice, cat si a cercetarii stiintifice in domeniu.